本模組教材的教學目標總共有以下三點：
1.   使學生了解IR Drop分析的原理、技術以及挑戰：
本模組希望透課程的簡介以及實際資料，讓同學了解到隨著晶片設計日漸複雜和精密、IR Drop的分析也變得越來越重要。但若是使用傳統的方法進行分析和模擬，每次都需要花上大量的時間，且在同一個設計中要重覆進行非常多次。因此如何快速且準確的分析IR Drop是一個十分重要的議題。
2.   將機器學習應用於IR Drop分析：
本模組期望將讓學生現今流行的機器學習相關技術，應用在IR Drop的分析上，並使用機器學習方式，透過業界提供的資料進行模型的訓練和驗證，將原本冗長的分析過程縮短，並同時提供準確的分析結果。
3.   練習使用機器學習工具：
本模組也盼望透過機器學習預測IR Drop實作Lab，讓同學可以學習各種機器學習的技巧，例如如何挑選適合的模型、調整模型參數、以及訓練模型。同時也讓同學可以練習使用機器學習的相關工具，例如pytorch、XGBoost等等。