課程特色：真實工業數據資料搭配多視角學習

課程目標：本課程模組期望能夠透過問題導向式學習，使學生能夠
1)瞭解實際晶圓製造上所需問題。
2)透過分組討論詳細考量解決問題所需注意事項。
3)如何將問題明確描述。
4)針對資料特性，利用電機及資訊領域專門的知識，規劃了整套解法與實驗實作。
因此，本課程學生於此模組中，除了能透過問題導向式學習，深入學習半導體製造資料的特性、並針對多視角資料學習之相關知識及技術進行學習與實作，除了讓學生了解半導體製程產業界最新理論與技術資訊，也能夠針對產業相關問題進行發問，更了解什麼能力對產業來說重要，或是未來生涯規劃上更有方向。

課程章節 :
章節內容
單元一：整體課程簡介
單元二：異常偵測簡介
單元三：單來源資料學習
單元四：多來源資料學習
單元五：時空間資料簡介
單元六：時空間資料表示法
單元七：時空間資料相似度計算
單元八：時空間資料分析簡介
單元九：機器學習於視覺應用簡介

教學進度:

第一周	基於多視角學習之異常偵測
第二周	時序性資料探勘於製程資料之應用
第三周	用於辨識製造缺陷之深度視覺演算法