課程章節 : 本課程預計針對高頻譜效能、高功率效能與高硬體效能之新世代無線通訊系統核心技術進行教授，包含下列關鍵技術: 巨量多輸出多輸入(massive MIMO)、混合式波束合成(hybrid precoding)、毫米波通訊(mmWave Communications)與相關硬體設計與實作。課程模組將以6個主題的方式提供，包含:毫米波巨量多輸入輸出通道模型、多輸入輸出到巨量多輸入輸出、單一使用者前編碼與混合波束合成、多使用者波束合成、巨量多輸入輸出系統之通道估測與波束追蹤、。
章節       內容
1. 毫米波巨量多輸入輸出通道模型 (mmWave Massive MIMO Channel Model in Small Cell)
此模組內容包含線性天線陣列(Uniform Linear Array, ULA)與2維天線陣列(Uniform Square Array, USA)的模型、毫米波通道的統計特性。


2.多輸入輸出到巨量多輸入輸出(MIMO to Massive MIMO)
此模組內容包含多輸入輸出偵測、巨量多輸入輸出系統之空間調變所獲致頻譜效能以及其解碼偵測演算法。


3. 單一使用者前編碼與混合波束合成(Single-User MIMO Precoding to Hybrid Beamforming)
此模組內容包含單一使用者情境下之多輸入輸出前編碼演算法到巨量多輸入輸出系統下的混合式波束合成演算法。


4. 多使用者波束合成(Multi-User MIMO Precoding)
此模組內容包含多使用者情境下之多輸入輸出前編碼演算法，包含了使用者使用單一天線與多天線不同情境下的演算法。


5. 巨量多輸入輸出系統之通道估測與波束追蹤(Massive MIMO Channel Estimation and Beam Tracking)
此模組內容包含巨量多輸入輸出系統之通道估測演算法與波束追蹤演算法。


6. 相關矩陣分解硬體設計與實作(Design and Implementation of Matrix Decomposition)
此模組內容包含QR分解、singular value decomposition (SVD)、eigenvalue decomposition (EVD)的矩陣分解演算法與硬體設計技術。