「邊緣運算 Transformer 晶片設計與實作」模組聚焦於無人機防撞等邊緣 AI 應用，導入 MobileViT／Transformer 輕量化模型、定點量化、記憶體重用與低功耗設計等技術，訓練學生理解 AI 模型硬體化時的效能、功耗、記憶體頻寬與資源限制。本模組採用可供晶片下線使用的 TSMC TN16FFC-P 16 奈米 FinFET 真實製程，而非僅止於教學用簡化流程。課程除提供模型 Python 程式碼說明，涵蓋資料讀取、模型訓練、測試、定點化驗證與逐層測資產生外，也帶領學生完成 RTL 設計、邏輯合成、自動佈局繞線、記憶體模組佈局與擺放、Calibre DRC/LVS、後佈局模擬與功耗分析，完整體驗接近產業實務的 RTL-to-GDS 晶片設計流程，培養具備 AI 晶片設計與先進製程實作能力的人才。