本課程內容包括三個主軸：
(1)  基礎微波元件設計：教材首先涵蓋微波元件的基本功能與規格，包括注入鎖定振盪器、頻率合成器、混頻器及功率分配器等，協助學生建立扎實的微波硬體設計基礎，進一步理解這些元件在系統中的角色與性能要求。
(2)  連續波生理感測雷達與自我注入鎖定技術應用：教材將深入探討連續波(continuous wave, CW)生理感測雷達的行為模型，重點分析自我注入鎖定（self-injection locking, SIL）技術在提升系統靈敏度、穩定度及訊號雜訊比（SNR）方面的應用。學生將學習如何透過模擬以及實驗驗證感測系統的效能，並分析其在實務上的限制與改進空間。
(3)  生理訊號處理與人工智慧整合：課程引入人工智慧（AI）方法，透過如Edge Impulse平台的AI模型，結合生理雷達偵測分析，優化訊號處理的準確性與效率，鼓勵學生將所學概念遷移至更廣泛的工程應用領域，實現智慧健康參數的高效轉化。