本課程以三角積分調變器（Delta–Sigma Modulator）為核心案例，結合人工智慧技術導入類比與數位電路設計流程，強調理論基礎與實務應用並重。課程透過現代化智慧工具，培養學生以 AI 方法進行電路分析與設計優化之能力。

課程內容包括：

1. 類比數位轉換器（ADC）之基本原理

2. 三角積分調變器之架構與設計原則

3. 調變器建模、設計與 MATLAB 模擬

4. 人工智慧與機器學習之基礎概念

5. 強化式學習於電路參數最佳化之應用

6. Python 與 PyTorch 於智慧化電路設計流程之實作

7. 電路效能評估與設計取捨分析

8. 專題實作：AI 技術於類比與數位電路設計之整合應用

學習成效：
修畢本課程後，學生將具備運用人工智慧與智慧化工具，進行類比與數位電路分析、設計與最佳化之能力，並能將 AI 技術實際應用於三角積分調變器及相關電路系統之設計中。