本課程模組的主要目標是介紹生成式人工智慧技術用於網宇實體系統 (cyber-physical systems)中的定位、移動追蹤、和導航，並以多模態資料融合（包含無線訊號與視覺訊號）為核心發展方向。內容將包含網宇實體系統中的感測、合成與生成資料、和基於人工智慧的定位技術。
 
本課程模組採取 problem-based learning（PBL）作為主要教學策略，透過真實室內定位技術的自動化設計問題情境驅動學生逐步建構感測技術、資料建模、生成式模型應用與設計、和嵌入式系統整合能力。本課程模組的形式結合理論與實務，包含以人工智慧驅動定位技術的基礎知識，和定位系統中生成式人工智慧模型的實作教學。透過引導學生解決問題的過程，協助學生建立自主學習的能力，探究如何將生成式AI方法整合於行動嵌入式系統平台，設計多元應用。
 
本模組強調跨領域整合與應用場域導向，結合感測技術、生成式人工智慧、嵌入式系統，及場域應用的綜合知識，並透過情境化應用，例如室內定位、智慧空間等，深化學生對技術與場域需求的理解。透過實驗課程與實作經驗，促進學生理解技術與應用需求，協助學生未來接軌產業。